Rádio IA

Reunindo o que já temos disponível de IA, seja gratuita ou paga, outras sem dificuldade para serem criadas no mundo e o que podemos obter ao combinar todas essas ferramentas para criar uma operação praticamente "full IA" em uma rádio, uma folia mesmo! Quanto mais eu reunia essas IAs mentalmente, mais percebia o quanto simplificaria a operação de cada função em uma rádio. Esse exercício, feito em poucos minutos, me mostrou que estamos muito próximos disso. Ao escrever, consegui expandir ainda mais os limites (ou a falta deles) das IAs de broadcasting, como chamo agora. Hugo, um amigo e colega que trabalhou comigo no grupo DIAL Natal, já dizia: "Se você teve uma ideia, é provável que alguém já teve antes". Mas, por enquanto, vou chamar de "IAs de broadcasting" a ideia que estou desenvolvendo.

Estamos prestes a ver o nascimento do gerente de IAs de broadcasting, que coordenará o processo "criativo" das IAs envolvidas na rádio, incluindo a integração e atualizações. Vamos organizar tudo em setores para entender como isso já está muito próximo de se tornar realidade:

Programação por IA

Com a orientação sobre o público-alvo e uma boa alimentação de dados para aprendizagem das tendências locais, essa IA fará curadoria musical, selecionando o que tem maior resposta para a demanda local e eliminando o viés humano com a curadoria de BIG DATA.

Nível de desenvolvimento atual:

• Grandes players como o Spotify já demonstram que a tecnologia existe, faltando apenas maior acessibilidade e personalização para grupos urbanos.

Desvantagens:

• Ainda não alcançou precisão total sobre as culturas de cada cidade, mas isso parece ser apenas uma questão de aprendizagem rápida.

• O custo atual não justifica a funcionalidade 100% IA, e um bom programador ainda pode otimizar uma IA de menor valor para criar uma excelente programação.

• Primeiro, deve chegar aos mercados internacionais com processos ainda não adaptados localmente.

Horizontes:

• Redes inteiras poderão criar rádios personalizadas para cada local, enviando dados para suas afiliadas e com um sistema decodificador para cada uma, com a opção de transmissão unificada ou personalizada.

Vantagens:

• Rapidez na programação.

• Precisão na seleção, com dados massivos, terá as tendências da audiência, permitindo segmentação mensal ou até diária.

• Pode alimentar redes de rádios com perfis diferentes.

  
  

  

Locução por IA

Pacotes que oferecem desde vozes completamente geradas por IA até vozes de locutores, que utilizam IA para realizar locuções como se estivessem ao vivo, abordando assuntos locais.

Nível de desenvolvimento atual:

• Já em uso, com diferentes níveis de qualidade.

Desvantagens:

• Há resistência do público quando substitui um locutor humano.

• Dificuldade de criar boas conexões com a audiência, pois a IA não está fisicamente presente além do estúdio.

• Ainda não chegou a um estágio de qualidade em preços acessíveis.

Horizontes:

• Poderão criar conversas em tempo real com os ouvintes, com um nível de conhecimento impressionante nas IAs atuais.

• Podem responder textualmente aos ouvintes simultaneamente à locução.

Vantagens:

• Funcionamento 24 horas, podendo alterar voz e personalidade ao longo do dia, conforme os programas.

• É possível que, em algum tempo, o público se sinta realmente ouvido e compreendido pela IA, alcançando até uma simpatia semelhante à de atendentes humanos em sistemas de teleatendimento (experiência que já aconteceu fora do Brasil).

Vinhetas e Trilhas IA

Assim como em outras áreas, com imagens e vídeos criados sem limites para a imaginação, a IA também se destaca na criação de vinhetas e trilhas.

Nível de desenvolvimento atual:

• Sistemas como o Shazam já identificam músicas geradas por IA em grande quantidade, indicando que já estamos no caminho, mas sem o produto final adaptado localmente.

Desvantagens:

• Será necessário um diretor artístico com grande habilidade para guiar as criações da IA, evitando que ela simplesmente se inspire em outras emissoras.

• As opções serão muitas, então será importante manter o foco e evitar mudanças constantes que possam impedir a construção de uma identidade duradoura.

Horizontes:

• Com a IA, será possível alcançar plásticas sonoras financeiramente inalcançáveis, como corais e instrumentos que as grandes emissoras hoje têm, mas a um custo muito menor, com facilidade técnica e poucos recursos humanos.

Vantagens:

• Redução de prazos e custos, permitindo equiparação com as grandes emissoras.

Projetos Artísticos e Comerciais por IA

A IA será capaz de identificar o público de cada programa, mapear clientes potenciais e personalizar materiais comerciais, além de sugerir projetos e formatos com maior probabilidade de sucesso.

Desvantagens:

• Novamente, será crucial integrar a direção comercial com a programação artística para que a IA aprenda rapidamente a gerar material que atenda tanto às demandas comerciais quanto artísticas da rádio. O “prompt perfeito” será essencial para otimizar o uso das IAs.

Horizontes:

• Geração de material rápido para atender urgências.

• Planejamento artístico-comercial feito pela IA, com orçamento, cronograma e metas.

• Uso de BIG DATA para sugerir impulsionamentos.

Vantagens:

• Redução no tempo de planejamento, permitindo maior foco na execução de eventos e produção personalizada para os clientes.

Ainda há mais IAs existentes e em desenvolvimento que estou posicionando no desenho geral do funcionamento broadcasting, mas deixarei essas novidades para outro momento. O futuro está chegando rapidamente, e a questão é simples: não há como segurar as ondas do mar.

Reflexões e Ética

O avanço das tecnologias de inteligência artificial (IA) tem transformado muitos setores, incluindo o das rádios, com a automação ganhando força em diversas funções, como locução, programação musical e outros processos operacionais, devemos observar isso chegando primeiro como experiências em países como Estados Unidos, Alemanha, França, Japão e para daí chegar aos em desenvolvimento, mas em algum ponto do futuro será comum. Isso pode apresentar vários desafios, mas também abre portas para novas possibilidades e caminhos para os profissionais da área. A seguir, exploro esses desafios e possíveis caminhos a seguir para locutores, programadores musicais e outros funcionários de rádio:

Desafios:

1. Substituição de Funções Criativas: A IA pode automatizar muitas funções repetitivas e até mesmo criativas, como a locução ou a programação musical. Isso pode gerar a preocupação de que locutores e programadores musicais sejam substituídos por sistemas automatizados.

2. Falta de Personalização e Humanização: As rádios sempre foram um meio de comunicação muito ligado à interação humana. Locutores e programadores musicais têm o papel de se conectar com a audiência, criar uma identidade para a estação e transmitir emoção. A IA, apesar de eficiente, pode falhar em transmitir a mesma autenticidade e empatia que um ser humano oferece.

3. Desvalorização do Trabalho Humano: Profissionais da área podem sentir que seu trabalho é desvalorizado ou até mesmo obsoleto, o que pode gerar uma sensação de insegurança no emprego.

4. Necessidade de Adaptação e Capacitação: Os funcionários da rádio precisarão se atualizar constantemente sobre as novas tecnologias, o que pode ser desafiador para aqueles que não estão familiarizados com ferramentas tecnológicas avançadas.

   
   

Caminhos a Seguir:

1. Adaptação e Requalificação: Em vez de resistir à automação, os profissionais podem se especializar no uso da IA como ferramenta para melhorar a qualidade do trabalho. Por exemplo, locutores e programadores podem aprender a usar IA para otimizar a curadoria musical, análise de audiência, e até mesmo para ajudar a criar novos conteúdos com mais eficiência.

2. Foco na Humanização e Conexão: A IA pode ser eficiente, mas não pode substituir a emoção, a voz única e a empatia de um locutor humano. Focar na parte emocional da comunicação, como interações ao vivo, programas de entrevistas e eventos personalizados, será um diferencial importante. Locutores podem usar a tecnologia como aliada para se concentrar mais na parte criativa e emocional da interação com a audiência.

3. Desenvolvimento de Novos Modelos de Conteúdo: A automação pode tornar certos formatos de conteúdo mais eficientes, mas também pode ser uma oportunidade para criar formatos de programas mais interativos e inovadores. Programadores musicais podem explorar novas formas de criar playlists personalizadas usando IA, mas também podem inovar com curadorias e temas específicos que exigem um toque humano para agregar valor à experiência do ouvinte.

4. Exploração de Novos Nichos e Formatos: Ao invés de lutar contra a IA, pode-se buscar nichos e segmentos que ainda necessitam de mais presença humana, como programas de rádio voltados para comunidades específicas, música ao vivo, programas de rádio interativos com feedback direto do público, e outros tipos de conteúdo que se distanciem da padronização que a IA poderia criar.

5. Colaboração entre Humanos e Máquinas: Profissionais da rádio podem aprender a colaborar com a IA para aumentar sua produtividade e melhorar a qualidade do conteúdo. Por exemplo, locutores poderiam usar IA para ajudar a criar scripts mais rápidos e eficientes, enquanto continuam a trazer o toque humano que faz a diferença no produto final. A IA pode ser usada para gerar insights de audiência, otimizar playlists e personalizar experiências para os ouvintes, enquanto o profissional trabalha nas áreas mais criativas.

6. Inovação na Publicidade e Marketing: Com a IA, é possível personalizar campanhas publicitárias com base nos dados dos ouvintes. Isso pode criar novas oportunidades de monetização para rádios, o que pode compensar a redução de custos em outras áreas. Profissionais de marketing e publicidade dentro das rádios podem se especializar nesse novo tipo de publicidade personalizada.

7. Aumento da Qualidade do Entretenimento ao Vivo: O uso de IA pode liberar locutores e outros profissionais para se concentrarem em programas ao vivo, que exigem habilidades de improvisação, interação ao vivo e engajamento com o público, o que dificilmente pode ser substituído por máquinas.

O mundo vai girar

Embora a automação por IA traga desafios significativos para as rádios e seus profissionais, ela também oferece oportunidades de inovação e aprimoramento. A chave para os locutores, programadores musicais e outros profissionais da área será a adaptação. Eles precisam se requalificar, usar as novas tecnologias a seu favor e encontrar maneiras de se destacar nas áreas em que a máquina não pode competir, como a empatia, a criatividade e a conexão humana genuína com a audiência.